Exploration, faisabilité, développement

EXPLORATION

Sur des questions innovantes, la définition précise d’un projet est une étape clef

Nous proposons de réaliser des études exploratoires en vue d’engager des projets de data science en lien avec une question précise. Sans aller jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle ces études ont pour objectif de

–Démontrer la capacité des données à répondre à cette question avec le niveau de confiance attendu

–Identifier les algorithmes les mieux adaptés au contexte opérationnel visé

Cette analyse permet de définir le cadrage du projet

La durée d’une telle étude dépend du sujet traité. Nous proposons de la découper en quatre temps

  • Formalisation de la question à traiter
  • Vérification de la capacité des données disponibles à apporter une réponse à cette question et identification des variables nécessaires
  • Identification d’un algorithme optimal et des objectifs atteignables
  • Cadrage du projet

FAISABILITE

La réussite d’un projet de data science dépend de nombreux facteurs. Il est donc important de vérifier si les conditions sont réunies pour engager un tel projet.

Nous proposons ici de réaliser un examen de ces facteurs de réussite. L’analyse de la faisabilité d’un projet de data science porte sur

  • Les objectifs du projet
  • Les données disponibles
  • Les orientations techniques matérielles, logicielles et algorithmiques
  • La méthode de développement et le planning
  • La composition et les compétences de l’équipe

Cette analyse permet d’identifier

  • Des risques et des axes de progrès
  • Des besoins de formation

ASSISTANCE A MAITRISE D’OUVRAGE

Un projet de data science nécessite de réunir de nombreuses expertises en particulier la connaissance du domaine métier concerné pour utiliser des données pertinentes, des mathématiques pour les analyser avec rigueur et de l’informatique pour mettre en œuvre les technologies adaptées.

Nous proposons d’aider par notre expertise et notre expérience à définir, piloter et exploiter le projet en apportant conseil, assistance et en étant force de proposition. Nous pouvons intervenir sur tout ou partie des phases du projet de l’expression des besoins à la mise en œuvre opérationnelle et la formation des acteurs impliqués.

Nous portons une attention particulière à

  • La pertinence et la rigueur des hypothèses
  • La qualité des documents de spécification, conception et du plan de test
  • Les critères d’exploitation en particulier dans un contexte temps réel
  • Les indicateurs de résultat

CONTRIBUTION A PROJET

Certains projets présentent un niveau de complexité qui rend nécessaire l’intervention d’experts ou de personnes d’expérience.

Nous pouvons intervenir comme expert dans la réalisation d’un projet de data science sur les questions suivantes

  • Conception des analyses à réaliser
  • Mise en œuvre des méthodes d’analyse en R ou Python dans un environnement Spark
  • Structuration des données dans un environnement big data
  • Préparation des données
  • Production des rapports avec PowerBi, Tableau Software ou les librairies open source avec R ou Python
  • Test et qualification des modèles