OPTIMISATION DE SOLUTION
Lors de la mise en service d’une application de data science ou pendant son exploitation il est fréquent de rencontrer des difficultés. Certaines sont simples à régler d’autres nécessitent l’intervention d’experts.
Nous pouvons intervenir sur des applications existantes pour les optimiser et résoudre les difficultés rencontrées.
À partir des documents disponibles nous commençons par reconstituer le modèle de fonctionnement de l’application. Ceci nous permet de repérer les points critiques. Ensuite nous instrumentons l’application pour vérifier son fonctionnement, mesurer sa performance et détecter d’éventuels biais.
À partir de ces analyses nous identifions des axes d’amélioration. Enfin nous rédigeons un plan d’intervention détaillé et chiffré que nous pouvons également mettre en œuvre.
INDICATEURS DE PERFORMANCE
Différents aspects peuvent permettre de caractériser la qualité d’une application : temps de traitement, ergonomie, facilité d’évolution.
Dans le cas d’une application de data science la précision des résultats obtenus et son maintien dans le temps est probablement le plus important.
En effet, un premier modèle est généralement conçu pour optimiser les résultats sur des données d’apprentissage et de test. Mais une fois l’application en service il est important de vérifier régulièrement que la qualité se maintient au niveau attendu.
Nous proposons de définir des tableaux de bord et de mettre en place les indicateurs de performance permettant de piloter la qualité des résultats obtenus sur la durée de vie de l’application.
Nous pouvons également étudier des actions de remédiation en cas de dérive.