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Bienvenu dans Data Science Expertise. Venez découvrir Qui nous sommes . Voyez comment tirer le meilleur parti de vos données. Consultez Nos offres de services et Nos réalisations.

Data Science Expertise vous aide à valoriser vos données par des techniques modernes d’analyse et d’intelligence artificielle.

Interlocuteurs Experts

Vos interlocuteurs sont des experts en intelligence artificielle. En effet, ils maîtrisent les techniques d’analyse de données et d’apprentissage automatique. Ce sont des ingénieurs et cadres issus de formations supérieures. Leur expérience vient  de différents contextes et environnements industriels. Ce sont par exemple des spécialistes des industries pétrolières et automobiles.  Ils ont acquis leur expérience dans tous les domaines de l’entreprise. En particulier en recherche, gestion de projet, qualité, production, achat, marketing, relations humaines.

Abramatic Consulting vous aidera à réussir vos projets de data science.

Découvrez ici l’ensemble des services proposés.

Offre de services

Notre offre de services comprend quatre domaines.

Opportunités et Risques

  • Le but est d’identifier les plus-values que recèlent vos données mais aussi les manques à combler.

Exploration, Faisabilité et Développement

  • Nous proposons de réaliser des prototypes, des pilotes ou des applications permettant de produire les plus-values attendues.

Audit et Optimisation

  • Vous possédez déjà des solutions de data science. Si elles ne vous donnent pas satisfaction nous pouvons les analyser pour en identifier les limites et les dépasser.

Formation

  • Vos équipes ont besoin de monter en compétences. Vous avez introduit de nouvelles méthodes de travail. Elle doivent devenir autonome en data science.  Nous vous proposons des formations adaptées à vos besoins. Nous pouvons concevoir et animer les formations nécessaires pour leur permettre d’exploiter au mieux vos données et vos solutions.

Blog

Publié le

Savoir interpréter les résultats d’une étude

Savoir interpréter les résultats d’une étude de données requiert beaucoup d’attention car il existe de nombreuses sources de biais. Même en ayant pris le plus grand soin dans la collecte des données et leur analyse une erreur d’interprétation est encore possible. Prenons par exemple une étude sur la mortalité. Des pics apparaissent dans les recensements …

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